杏彩体育自智网络双价值分析（2023） 返回列表

　　杏彩体育【智能化的基础设施：自智网络双价值分析（2023）】 报告出品方：埃森哲

　　1)经过多年的发展，电信产业已经成为了全球经济活动的重要基础设施，在推动经济增长、促进社会进步、提升民生福祉方面发挥着越来越重要的作用。但同时，近年来产业的发展趋缓，运营商普遍面临数字化转型缓慢杏彩体育、大规模网络运维难度高、人员效率低等问题，在此背景下，自智网络概念于2019年诞生，经过4年的探索和实践，全球运营商已经验证了自智网络是切实可行的网络自动化发展路径，它具有清晰明确的愿景、目标、价值主张和体系化的实践方法，给产业的数字化转型提供了方向和指引，开启了电信产业数字化转型的下一阶段，现已成为全球网络发展的主流趋势，形成了一场影响深远的产业变革。

　　2)近年来，大量新兴的数字化产品和服务快速涌现，电信企业的传统业务和市场份额不断被替代和蚕食，在ICT产业中逐渐趋于边缘化，品牌影响力不断降低，同时，企业还面临资产利用率低、数据安全与隐私保护薄弱、环境成本高等挑战，在此前提下，产业亟待进行一次全面的产业升级以实现可持续发展。与此同时，智慧城市、智能制造、智慧医疗等基于人工智能的智能化业务和应用为产业带来了新场景、新业务、新需求和新客户，它们对网络性能提出了更高的要求[1]。在自身产业升级需求和各个垂直领域数字化转型需求的共同推动下，自智网络正在蓬勃发展，产业有望通过自智网络带来的巨大价值增量实现新一轮超线性增长，完成产业升级。

　　自智网络旨在通过完全自动化的网络和ICT的智能化基础设施、敏捷运营和全场景服务，为垂直行业和消费者用户提供Zero-X（零等待、零接触、零故障）的客户体验，利用前沿技术实现“将复杂留给供应商，将极简带给客户”。此外，还需支持Self-X（自服务、自发放、自保障）的网络基础设施，为运营商的规划、营销、运营、管理等部门的内部用户提供便利。

　　为了满足和衡量客户体验和服务水平，自智网络等级被定义为指导网络和服务自动化和智能化，评估自智网络服务的价值和效益，并指导CSP和供应商系统的智能升级。

　　1)在运营服务方面，中国的三大运营商目前基于自智网络开展了多个业务场景的实践。与此同时，欧美、日韩等地区的运营商也纷纷开展自智网络实践。例如，AT&T已全面将人工智能应用于网络规划、建设及后续管理优化，通过网络自动化实现运维效率提升与网络质量保障；在巴西，Telefónica利用数据驱动的自动化调度，在5G网络业务增长中精简了配置流程，通过自动化提升了运维效率。

　　2)在技术实践方面，各大公司、组织与机构均开展研究设计了不同类型的基于人工智能的网络智能架构，例如：3GPP于2019年启动了网络数据分析功能的研究，目标是提供平台化能力，满足大型运营商的网络部署要求，使能垂直业务拓展；例如：AT&T与OpenAI深度合作，将大模型技术引入公司内部运维管理服务中；中国的三大运营商分别宣布参与大模型研发与实践应用。

　　1.自2019年自智网络概念被提出以来，全球电信运营商已经通过自智网络的实践取得了可观的商业价值增长，自智网络在主营业务增长、业务创新和成本节降方面起到了十分显著的作用。自智网络不仅帮助他们抓住了新的商机，还帮助他们有效应对了眼前的诸多难题与挑战：提升客户活跃度、丰富产品和服务、降低网络运维成本、降低碳排放等。自智网络在网络和ICT企业的商业价值增长中正在发挥着越来越重要的作用。

　　2.与此同时，自智网络在社会价值方面具有巨大潜力也引起了广泛的研究和关注，当前，我们正在面临许多全球性的挑战，如贫困、饥饿、不平等、气候变化等社会性难题，需要各国家、各行业、各组织和个人共同参与，共同行动，以实现全球的可持续发展。事实上，任何新概念和新技术的出现，都为上述问题的消除和缓解带来了契机，自智网络也不例外，自智网络的Self-X和Zero-X能力能够实现多个层面的社会价值，包括但不限于实现联合国可持续发展目标框架下的SDG7-经济适用的清洁能源，SDG8-体面工作和经济增长，SDG9-产业、创新和基础设施以及SDG11-可持续城市和社区。

　　1.自智网络的Self-X、Zero-X特性能够使不同领域数字化产品和服务的质量提升，从而提升产品和服务的变现能力，盘活存量用户，实现收入增长，同时，自智网络能够通过更加便捷的网络覆盖，大幅降低数字化产品和服务的使用门槛，让数字化和智能化连接、触达并惠及更多行业、场景和人群，通过客户及用户量的增长来拉动收入增长。

　　2.一方面自智网络能够支持更加灵活、智能和高效的业务模式，为企业和消费者带来更新颖且具价值的产品和服务，提升用户体验同时为企业带来新的商机和增长空间。另一方面自智网络能够实时采集全网数据，利用人工智能技术基于海量数据进行分析、洞察、预测和知识提取，加速开拓数据变现新模式，解锁数据流动性，实现基于数据的柔性生产、智能制造和敏捷开发，激活并放大数据价值，助力商业创新。