杏彩体育澳洲会计师公会：超七成受访内地企业应用AI技术网络安全领域最受欢迎 返回列表

　　杏彩体育近日，澳洲会计师公会（CPA Australia）发布了《2024年商业科技应用调查》（以下简称“调查”）。最新调查结果显示，应用人工智能（AI）的中国内地企业比例在过去三年中稳健增长。其中，网络安全技术是中国内地受访者所在企业在过去12个月内应用最多的技术。

　　澳洲会计师公会华东和华中区委员会副会长杏彩体育、澳洲资深注册会计师金科表示，“政府近年来出台的一系列支持性政策和举措加上生成式AI与大模型技术(LLM)的飞速发展，为中国内地企业应用AI，创造了有利条件。”

　　据了解，在本次调查中，澳洲会计师公会于2024年6-7月期间开展本次研究，共访问来自中国内地、马来西亚、越南、澳大利亚等在内亚太区多个主要市场共1060位来自不同行业的财务、会计和金融专业人士。其中，来自中国内地的受访者共207位，他们中，约三分之一受访者是企业高管或担任高级管理层。

　　澳洲会计师公会《2024年商业科技应用调查》显示，44%的中国内地受访者表示所在企业在过去12个月内增加了对于技术的投资或升级。当被问及未来12个月的技术应用意愿时，81%的中国内地受访者预计所在企业未来12个月将增加技术应用，AI（48%）成为首选，数据分析和可视化软件（43%）以及商业智能软件（37%）紧随其后。

　　金科表示，通过应用AI，企业能够更好地分析数据，改善决策，将重复性任务自动化以提高效率，降低成本。对于AI的战略性应用与投入，不仅能够强化企业的竞争优势，同时还能提升企业在价值链中的贡献，为企业在数字经济的浪潮下实现创新增长铺平道路。

　　值得关注的是，在本次调查结果中，72%的中国内地受访者表示所在企业在过去12个月内应用AI，该比例在过去三年保持持续增长，还有29%的中国内地受访者表示，所在企业在过去12个月内一直应用AI，该比例与去年相比增加了10个百分点。中国内地企业对于AI赋能的数字化转型战略都有了一定的认知与实践。

　　金科认为杏彩体育，“中国内地企业目前对AI的应用仍处于初级阶段。72%的中国内地受访者表示所在企业仅有限或适度范围内应用了AI。为促进AI和实体经济深度融合，未来，企业仍应持续投入提升数据获取、应用和管理的能力，从而扩大AI的商业应用场景，助力企业向更加智能驱动的商业模式转型。”

　　此外，对于财务成本与低投资回报率的问题，金科回应道，“考虑到全球经济不确定性加剧以及投资包括生成式AI和大模型技术等前瞻性技术的复杂性，建议企业首先应当专注于核心业务。与此同时，企业需要运用更加全面的评估机制或投资回报率模型，来监控和衡量技术应用对运营绩效的实际影响，并以此为依据进行技术投资和升级。”

　　同时，金科建议，企业应当尽早将技术创新和数字化转型战略，纳入自身的全球化战略之中，进行整体规划与布局，为企业出海把握全球数字经济机遇提供坚实的技术支撑。

　　调查显示，网络安全成为过去12个月内中国内地受访者所在企业应用最多的技术（91%）。四分之三的中国内地受访者表示，所在企业一直在使用网络安全软件，超过半数（55%）中国内地受访者表示所在企业在过去12个月内加强了网络信息安全保障。

　　澳洲会计师公会华南区委员会副会长、澳洲资深注册会计师陈建峰表示：“有效的公司治理，对于充分发挥先进技术的潜力并有效降低风险，至关重要。随着网络安全威胁愈加复杂，传统的网络安全和数据安全防范举措已经无法满足风险管理所需。对于企业而言，必须定期审查现有的网络安全工具和措施，确保相关软件能够针对新兴技术和网络安全威胁进行有效防护。”

　　此外，调查显示，对于网络安全领域的投入，带来了积极的反馈。近半数（48%）中国内地受访者认为，所在企业在过去12个月内的网络安全水平处于平均水平或以上，该比例相较去年上升了3个百分点。此外，60%的中国内地受访者表示，所在企业在过去12个月内，未曾因网络安全事件而造成任何时间或金钱的损失。因此，36%的受访者预计，所在企业将在未来12个月内进一步增加在网络安全软件中的投入。

　　对于AI治理的相关措施，陈建峰提醒：“此外，考虑到包括欧盟等在内全球各市场已开始制定或引入对于AI监管的相关法律法规，对于计划拓展海外市场的中国内地企业而言，建议企业亦应当考虑采取相关举措提升AI治理，以满足合规要求。比如，可以考虑制定明确的政策和流程，以引导AI技术在企业内部负责任地开发、部署、应用和监控。”

　　调查还显示，39%的中国内地受访者表示，所在企业在过去12个月内增聘了具备技术和数据分析技能的员工，该比例较去年高出8个百分点。此外，53%的中国内地受访者表示，所在企业过去12个月内通过提升企业已有人才技能和/或重新培训的方式，来应对企业技术人才短缺的挑战。

　　陈建峰指出：“构建一个适应未来杏彩体育、能够熟练与机器学习和AI协同合作的人才队伍，将成为企业取得中长期可持续发展的关键竞争优势。我们建议企业要持续关注创新文化的构建，并为各个级别人才提供全面的技能提升或技能重塑资源。”