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　　HaiperAI是一款用于内容创作的先进工具，旨在构建下一代内容创作的感知基础模型。它的主要功能包括文本转视频、图片动画、视频重绘和导演视角。以上就是Haiper的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验！

　　ChatNBX是一款先进的人工智能工具，主要用于研究和演示。这个下一代聊天界面结合了类似ChatGPT的用户界面和在后台运行的开源大模型。旨在激发创造力的提示：提供深入且发人深省的提示，以点燃创造力的火花并培养创新力。

　　VCoder是一个适配器，通过辅助感知模式作为控制输入，来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoderLLaVA是基于LLaVA-1.5构建的，不对LLaVA-1.5的参数进行微调，因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。要获取更多详细信息并开始您的AI模型优化之旅，请访问VCoder官方网站。

　　GoogleAIStudio是一个基于VertexAI在GoogleCloud上构建和部署AI应用程序的平台。它提供了一个无代码界面，使开发人员、数据科学家和业务分析师能够快速构建、部署和管理AI模型。以上就是GoogleAIStudio的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验！

　　CelebU是一款基于人工智能技术的平台，专门用于生成个性化名人问候视频。用户可以从多种明星中选择，并利用深度伪造技术创建定制视频，非常适合各种场合。欲了解更多或开始使用CelebU，请访问CelebU官方网站。

　　DoodleMaker是一款使用AI技术将文本或内容自动转换成色彩丰富的涂鸦动画视频的工具。这款软件整合了文本转语音、语言翻译和丰富的素材库等功能，大大简化了视频创作流程，使用户无需具备专业技术经验也能轻松制作高质量的涂鸦视频。想要探索更多或开始使用DoodleMaker，请访问DoodleMaker官方网站。

　　Gemini是谷歌开发的最强大和通用的AI模型，它是一个多模态模型，为三种不同的大小进行了优化。点击前往GeminiAI官网体验入口这个模型提供了卓越的性能和下一代的功能，能够为各种应用提供强大的AI支持，包括可扩展性、高效率、责任和安全性。以上就是「GeminiAI」的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验！

　　SpeakingAI是一款采用先进大语言模型技术的文本到语音转换工具，能够以自然的情感进行对话，并实现零样本语音克隆。它能够捕捉用户独特的音调、音高和调节，让用户以前所未有的方式复制和利用自己的声音。以上就是SpeakingAI的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验！

　　《AIGIFs》是一款利用AI技术生成GIF动图的产品。用户可以根据提供的文本内容，自动生成相应的GIF动图，操作简单且高效快速。以上就是《AIGIFs》的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验！

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　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。

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　　DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。

　　Proofig AI是一款基于AI的自动化图片校对工具，专为科学出版领域打造，备受世界顶尖研究人员、出版商和研究机构信赖。该系统提供先进的支持，可检测图片重复使用和篡改，包括图片之间的重复以及单张图片内部的重复。此外，Proofig专注于检测诸如克隆、旋转、翻转、缩放等变体。产品定价灵活，定位于科学研究领域，旨在为用户提供高效、精准的图片校对服务。

　　TrailBlazer 是一种基于扩散的视频生成模型，可以通过轨迹控制实现视频的定制。用户可以使用简单的边界框来引导视频中的主体，而无需进行额外的模型训练或在线优化。TrailBlazer 支持空间和时间关注地图的编辑，以及通过关键帧边界框和提示来控制主体的轨迹和外观。该模型操作简单高效，生成的视频效果自然流畅。TrailBlazer 适用于各种用户场景，提供创意无限的视频生成体验。